Logo
Uniepedie
Sdělení
Nyní na Google Play
Nový! Ke stažení Uniepedie na vašem zařízení se systémem Android™!
Bezplatná
Rychlejší přístup než prohlížeči!
 

Metropolisův–Hastingsův algoritmus

Index Metropolisův–Hastingsův algoritmus

Navrhovací rozdělení pravděpodobnosti ''Q'' navrhuje další bod, do kterého se přesune náhodná procházka. Metropolisův-Hastingsův algoritmus je metoda typu Markov chain Monte Carlo (MCMC) pro získání posloupnosti náhodných vzorků z pravděpodobnostního rozdělení, pro které je přímé vzorkování obtížné.

11 vztahy: Algoritmus, Aproximace, Histogram, Markov chain Monte Carlo, Monte Carlo integrování, Náhodná procházka, Posloupnost, Rozdělení pravděpodobnosti, Statistická fyzika, Statistika, Střední hodnota.

Algoritmus

Algoritmus je přesný návod či postup, kterým lze vyřešit daný typ úlohy.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Algoritmus · Vidět víc »

Aproximace

Aproximace (přiblížení, odhad) je nepřesné, ale věrné vyjádření nějaké entity, nejčastěji čísla nebo funkce, ale také fyzikálního zákona (přírodního jevu).

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Aproximace · Vidět víc »

Histogram

Histogram je statistický pojem a je to grafické znázornění distribuce dat pomocí sloupcového grafu se sloupci stejné šířky, vyjadřující šířku intervalů (tříd), přičemž výška sloupců vyjadřuje četnost sledované veličiny v daném intervalu.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Histogram · Vidět víc »

Markov chain Monte Carlo

Markov chain Monte Carlo (MCMC, česky asi Monte Carlo pomocí Markovova řetězce) je ve statistice třída algoritmů pro vzorkování z pravděpodobnostního rozdělení založená na konstrukci Markovova řetězce, který má požadované rozdělení jako svou rovnovážnou distribuci.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Markov chain Monte Carlo · Vidět víc »

Monte Carlo integrování

Ilustrace Monte Carlo integrace. Použití náhodných vzorků pro určení toho jak velkou část čtverce zabírá kruh V matematice je Monte Carlo integrování postup numerického odhadu hodnoty integrálu funkce pomocí náhodného vzorkování.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Monte Carlo integrování · Vidět víc »

Náhodná procházka

Zobrazení osmi náhodných procházek v jedné dimenzi začínajících v 0. Graf ukazuje pozici (svislá osa) v časových krocích (vodorovná osa). Náhodná procházka je v matematice a fyzice užívaná formalizace intuitivní myšlenky provádění náhodných kroků.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Náhodná procházka · Vidět víc »

Posloupnost

Posloupnost (sekvence) je v matematice konečná nebo nekonečná sada objektů, v níž záleží na pořadí a objekty se mohou opakovat.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Posloupnost · Vidět víc »

Rozdělení pravděpodobnosti

Rozdělení pravděpodobnosti (někdy také distribuce pravděpodobnosti) náhodné veličiny je pravidlo, kterým se každému jevu popisovanému touto veličinou přiřazuje určitá pravděpodobnost.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Rozdělení pravděpodobnosti · Vidět víc »

Statistická fyzika

Statistická fyzika je jednou z centrálních oblastí teoretické fyziky.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Statistická fyzika · Vidět víc »

Statistika

Statistika je vědní obor, který se zabývá sběrem, organizací, analýzou, interpretací a prezentací empirických dat za účelem prohloubení znalostí určité oblasti, obvykle hromadného jevu.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Statistika · Vidět víc »

Střední hodnota

Střední hodnota je nejznámější míra polohy ve statistice.

Nový!!: Metropolisův–Hastingsův algoritmus a Střední hodnota · Vidět víc »

OdchozíPřicházející
Ahoj! Jsme na Facebooku teď! »