Logo
Uniepedie
Sdělení
Nyní na Google Play
Nový! Ke stažení Uniepedie na vašem zařízení se systémem Android™!
Nainstalovat
Rychlejší přístup než prohlížeči!
 

K-means

Index K-means

k-means (anglicky „k průměrů“) je často používaný algoritmus nehierarchické shlukové analýzy.

5 vztahy: Diskriminační analýza hlavních komponent, EM algoritmus, Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře, Shluková analýza, Učení bez učitele.

Diskriminační analýza hlavních komponent

Diskriminační analýza hlavních komponent (DAPC - z anglického Discriminant Analysis of Principal Components) je mnohorozměrná statistická analýza využívána pro určení počtu skupin či klastrů ve studované populaci.

Nový!!: K-means a Diskriminační analýza hlavních komponent · Vidět víc »

EM algoritmus

EM algoritmus (z anglického – očekávaná (střední) hodnota–maximalizace) je ve statistice iterační metoda pro hledání maximálně věrohodného odhadu nebo odhadu parametrů statistického modelu s maximální aposteriorní pravděpodobností (MAP), který závisí na nepozorovaných skrytých proměnných.

Nový!!: K-means a EM algoritmus · Vidět víc »

Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře

Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře (QSAR) jsou regresní nebo klasifikační modely používané v chemických, biologických vědách a strojírenství.

Nový!!: K-means a Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře · Vidět víc »

Shluková analýza

Shluková analýza (též clusterová analýza, anglicky cluster analysis) je vícerozměrná statistická metoda, která se používá ke klasifikaci objektů.

Nový!!: K-means a Shluková analýza · Vidět víc »

Učení bez učitele

Učení bez učitele je třída metod strojového učení.

Nový!!: K-means a Učení bez učitele · Vidět víc »

OdchozíPřicházející
Ahoj! Jsme na Facebooku teď! »