5 vztahy: Diskriminační analýza hlavních komponent, EM algoritmus, Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře, Shluková analýza, Učení bez učitele.
Diskriminační analýza hlavních komponent
Diskriminační analýza hlavních komponent (DAPC - z anglického Discriminant Analysis of Principal Components) je mnohorozměrná statistická analýza využívána pro určení počtu skupin či klastrů ve studované populaci.
Nový!!: K-means a Diskriminační analýza hlavních komponent · Vidět víc »
EM algoritmus
EM algoritmus (z anglického – očekávaná (střední) hodnota–maximalizace) je ve statistice iterační metoda pro hledání maximálně věrohodného odhadu nebo odhadu parametrů statistického modelu s maximální aposteriorní pravděpodobností (MAP), který závisí na nepozorovaných skrytých proměnných.
Nový!!: K-means a EM algoritmus · Vidět víc »
Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře
Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře (QSAR) jsou regresní nebo klasifikační modely používané v chemických, biologických vědách a strojírenství.
Nový!!: K-means a Modely kvantitativní závislosti aktivity na struktuře · Vidět víc »
Shluková analýza
Shluková analýza (též clusterová analýza, anglicky cluster analysis) je vícerozměrná statistická metoda, která se používá ke klasifikaci objektů.
Nový!!: K-means a Shluková analýza · Vidět víc »
Učení bez učitele
Učení bez učitele je třída metod strojového učení.
Nový!!: K-means a Učení bez učitele · Vidět víc »