Logo
Uniepedie
Sdělení
Nyní na Google Play
Nový! Ke stažení Uniepedie na vašem zařízení se systémem Android™!
Bezplatná
Rychlejší přístup než prohlížeči!
 

Bayesova věta a Teorie pravděpodobnosti

Zkratky: Rozdíly, Podobnosti, Jaccard Podobnost koeficient, Reference.

Rozdíl mezi Bayesova věta a Teorie pravděpodobnosti

Bayesova věta vs. Teorie pravděpodobnosti

Bayesova věta: ilustrace pomocí dvou spojených třídimenzionálních stromových diagramů Bayesova věta (alternativně Bayesova formule, Bayesův vzorec) je věta teorie pravděpodobnosti, která udává, jak podmíněná pravděpodobnost nějakého jevu souvisí s opačnou podmíněnou pravděpodobností. Pravděpodobnost hodu kostkami Teorie pravděpodobnosti (počet pravděpodobnosti) je matematická disciplína popisující zákonitosti týkající se jevů, které (přinejmenším z hlediska pozorovatele) mohou a nemusí nastat, resp.

Podobnosti mezi Bayesova věta a Teorie pravděpodobnosti

Bayesova věta a Teorie pravděpodobnosti mají 3 věci společné (v Uniepedie): Náhodný jev, Pravděpodobnost, Thomas Bayes.

Náhodný jev

Náhodný jev je výsledek náhodného pokusu, o kterém lze po provedení pokusu jednoznačně rozhodnout, zda nastal nebo nenastal.

Bayesova věta a Náhodný jev · Náhodný jev a Teorie pravděpodobnosti · Vidět víc »

Pravděpodobnost

Hazardní hry jsou založené na pravděpodobnosti Pravděpodobnost náhodného jevu je číslo vyjadřující očekávatelnost určitého jevu, obvykle výsledku náhodného pokusu.

Bayesova věta a Pravděpodobnost · Pravděpodobnost a Teorie pravděpodobnosti · Vidět víc »

Thomas Bayes

Thomas Bayes (1701 (?) – 1761) byl anglický duchovní, dnes známý především pro formulaci tzv.

Bayesova věta a Thomas Bayes · Teorie pravděpodobnosti a Thomas Bayes · Vidět víc »

Výše uvedený seznam odpovědi na následující otázky

Srovnání mezi Bayesova věta a Teorie pravděpodobnosti

Bayesova věta má 9 vztahy, zatímco Teorie pravděpodobnosti má 50. Jak oni mají společné 3, index Jaccard je 5.08% = 3 / (9 + 50).

Reference

Tento článek ukazuje vztah mezi Bayesova věta a Teorie pravděpodobnosti. Pro přístup každý článek, ze kterého byla informace získána, najdete na adrese:

Ahoj! Jsme na Facebooku teď! »