Logo
Uniepedie
Sdělení
Nyní na Google Play
Nový! Ke stažení Uniepedie na vašem zařízení se systémem Android™!
Stažení
Rychlejší přístup než prohlížeči!
 

Binomické rozdělení

Index Binomické rozdělení

Tři příklady binomického rozdělení. Distribuční funkce odpovídající příkladům nahoře. Binomické rozdělení (někdy též Bernoulliho schéma) popisuje četnost výskytu náhodného jevu v n nezávislých pokusech, v nichž má jev stále stejnou pravděpodobnost.

22 vztahy: Alternativní rozdělení, Aproximace, Bernoulliho schéma, Binomická věta, Charakteristika náhodné veličiny, Koeficient šikmosti, Koeficient špičatosti, Kombinační číslo, Momentová vytvořující funkce, Multinomické rozdělení, Náhodná veličina, Náhodný jev, Náhodný pokus, Normální rozdělení, Nula, Poissonovo rozdělení, Pravděpodobnost, Rozdělení pravděpodobnosti, Rozptyl (statistika), Sčítání, Střední hodnota, Umocňování.

Alternativní rozdělení

Distribuční funkce alternativního rozdělení. Alternativní (Bernoulliho) rozdělení je diskrétní rozdělení pravděpodobnosti náhodné proměnné, která s pravděpodobností p nabývá hodnoty 1 a s pravděpodobností 1-p nabývá hodnoty 0.

Nový!!: Binomické rozdělení a Alternativní rozdělení · Vidět víc »

Aproximace

Aproximace (přiblížení, odhad) je nepřesné, ale věrné vyjádření nějaké entity, nejčastěji čísla nebo funkce, ale také fyzikálního zákona (přírodního jevu).

Nový!!: Binomické rozdělení a Aproximace · Vidět víc »

Bernoulliho schéma

Bernoulliho schéma se používá k výpočtu pravděpodobnosti při opakovaném pokusu.

Nový!!: Binomické rozdělení a Bernoulliho schéma · Vidět víc »

Binomická věta

Ilustrace binomické věty pro ''n''.

Nový!!: Binomické rozdělení a Binomická věta · Vidět víc »

Charakteristika náhodné veličiny

Charakteristika náhodné veličiny, charakteristika rozdělení pravděpodobnosti, statistika, zákon rozdělení apod.

Nový!!: Binomické rozdělení a Charakteristika náhodné veličiny · Vidět víc »

Koeficient šikmosti

Příklad asymetrického rozdělení s kladnou šikmostí. Koeficient šikmosti je charakteristika rozdělení náhodné veličiny, která popisuje jeho nesymetrii.

Nový!!: Binomické rozdělení a Koeficient šikmosti · Vidět víc »

Koeficient špičatosti

Koeficient špičatosti (excesu) je charakteristika rozdělení náhodné veličiny, která porovnává dané rozdělení s normálním rozdělením pravděpodobnosti.

Nový!!: Binomické rozdělení a Koeficient špičatosti · Vidět víc »

Kombinační číslo

Pascalova trojúhelníka, ve kterém je každá hodnota součtem dvou hodnot ležících nad ní. Znázornění binomické expanze do čtvrté mocniny Kombinační číslo je matematická funkce, která udává počet kombinací, tzn.

Nový!!: Binomické rozdělení a Kombinační číslo · Vidět víc »

Momentová vytvořující funkce

Momentová vytvořující funkce náhodné veličiny je v teorii pravděpodobnosti a statistice alternativní popis rozdělení pravděpodobnosti, založený na vytvořující funkci posloupnosti momentů daného rozdělení.

Nový!!: Binomické rozdělení a Momentová vytvořující funkce · Vidět víc »

Multinomické rozdělení

Multinomické rozdělení popisuje četnost dvou a více jevů, které jsou výsledkem nějakých pokusů.

Nový!!: Binomické rozdělení a Multinomické rozdělení · Vidět víc »

Náhodná veličina

Náhodná veličina (používají se i různé kombinace slov náhodná, stochastická nebo náhodová a proměnná nebo veličina) je libovolná veličina, kterou je možné opakovaně měřit u různých objektů, v různých místech nebo v různém čase a její hodnoty podrobit zpracování metodami teorie pravděpodobnosti nebo matematické statistiky.

Nový!!: Binomické rozdělení a Náhodná veličina · Vidět víc »

Náhodný jev

Náhodný jev je výsledek náhodného pokusu, o kterém lze po provedení pokusu jednoznačně rozhodnout, zda nastal nebo nenastal.

Nový!!: Binomické rozdělení a Náhodný jev · Vidět víc »

Náhodný pokus

Náhodný pokus je v teorii pravděpodobnosti a matematické statistice takový děj nebo procedura, který můžeme (alespoň idealizovaně) libovolněkrát opakovat a jehož výsledek není jednoznačně určen vstupními podmínkami, neboli není deterministický.

Nový!!: Binomické rozdělení a Náhodný pokus · Vidět víc »

Normální rozdělení

Hustota normálního rozdělení pravděpodobnosti Normální rozdělení neboli Gaussovo rozdělení (podle Carla Friedricha Gausse) je jedno z nejdůležitějších rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.

Nový!!: Binomické rozdělení a Normální rozdělení · Vidět víc »

Nula

Nula (z latiny nullus – žádný) je číslo 0, jedna z nejzákladnějších matematických konstant.

Nový!!: Binomické rozdělení a Nula · Vidět víc »

Poissonovo rozdělení

Pravděpodobnostní funkce Distribuční funkce Poissonovo rozdělení pravděpodobnosti popisuje náhodnou veličinu, která vyjadřuje počet výskytů jevů v určitém intervalu (času, délky, objemu), když jevy nastávají nezávisle na sobě.

Nový!!: Binomické rozdělení a Poissonovo rozdělení · Vidět víc »

Pravděpodobnost

Hazardní hry jsou založené na pravděpodobnosti Pravděpodobnost náhodného jevu je číslo vyjadřující očekávatelnost určitého jevu, obvykle výsledku náhodného pokusu.

Nový!!: Binomické rozdělení a Pravděpodobnost · Vidět víc »

Rozdělení pravděpodobnosti

Rozdělení pravděpodobnosti (někdy také distribuce pravděpodobnosti) náhodné veličiny je pravidlo, kterým se každému jevu popisovanému touto veličinou přiřazuje určitá pravděpodobnost.

Nový!!: Binomické rozdělení a Rozdělení pravděpodobnosti · Vidět víc »

Rozptyl (statistika)

Rozptyl (též střední kvadratická odchylka, střední kvadratická fluktuace, variance nebo také disperze) se používá v teorii pravděpodobnosti a statistice.

Nový!!: Binomické rozdělení a Rozptyl (statistika) · Vidět víc »

Sčítání

Sčítání je jednou ze základních operací v aritmetice.

Nový!!: Binomické rozdělení a Sčítání · Vidět víc »

Střední hodnota

Střední hodnota je nejznámější míra polohy ve statistice.

Nový!!: Binomické rozdělení a Střední hodnota · Vidět víc »

Umocňování

Umocňování je matematická operace, která vyjadřuje opakované násobení.

Nový!!: Binomické rozdělení a Umocňování · Vidět víc »

Přesměrování zde:

Binomické rozdělení pravděpodobnosti.

OdchozíPřicházející
Ahoj! Jsme na Facebooku teď! »